Le rôle de l’intelligence artificielle dans l’implémentation et l’amélioration des pratiques d’évaluation formative dans l’enseignement supérieur

Résumé

Résumé

L’évaluation formative constitue un levier essentiel pour soutenir les apprentissages en favorisant le feedback, la régulation et l’engagement des étudiants. Dans un contexte marqué par l’essor des technologies numériques, l’intelligence artificielle (IA) apparaît comme une technologie prometteuse susceptible d’améliorer ces pratiques pédagogiques. Cette étude vise à analyser le rôle de l’intelligence artificielle dans les pratiques d’évaluation formative dans l’enseignement supérieur à travers les perceptions des enseignants.

Cette recherche adopte une approche quantitative descriptive et corrélationnelle. Un questionnaire a été administré auprès d’un échantillon de 51 enseignants de l’enseignement supérieur, et les données collectées ont été analysées à l’aide du logiciel SPSS.

Les résultats montrent que les enseignants perçoivent l’IA comme un levier pertinent pour améliorer les pratiques d’évaluation formative, notamment à travers la rapidité, la qualité et la personnalisation du feedback. Ils indiquent également que l’IA favorise l’adaptation des apprentissages aux besoins des étudiants et peut contribuer à l’amélioration de leurs performances académiques. Toutefois, plusieurs obstacles à son intégration ont été identifiés, notamment le manque de formation et certaines contraintes institutionnelles.

En conclusion, bien que l’IA offre des perspectives prometteuses pour l’évaluation formative, son intégration efficace nécessite un accompagnement pédagogique et des conditions institutionnelles favorables.

Mots-clés :

Évaluation formative ; Intelligence artificielle ; Enseignement supérieur ; Feedback ; Perceptions des enseignants.

Abstract

Formative assessment is an essential tool for supporting learning by promoting feedback, regulation, and student engagement. In a context characterized by the rapid development of digital technologies, Artificial Intelligence (AI) has emerged as a promising technology with the potential to enhance these educational practices. This study aims to examine the role of Artificial Intelligence in formative assessment practices in higher education through teachers’ perceptions.

This research adopted a quantitative descriptive and correlational approach. A questionnaire was administered to a sample of 51 higher education teachers, and the collected data were analyzed using SPSS software.

The findings indicate that teachers perceive AI as a relevant tool for improving formative assessment practices, particularly through enhancing the speed, quality, and personalization of feedback. The results also suggest that AI promotes the adaptation of learning to students’ needs and may contribute to improving their academic performance.

However, several barriers to AI integration were identified, including insufficient training and institutional constraints. In conclusion, although AI offers promising opportunities for formative assessment, its effective integration requires pedagogical support and favorable institutional conditions.

Keywords:

Formative assessment; Artificial Intelligence; Higher education; Feedback; Teachers’ perceptions.