African Scientific Journal

Étude de la persistance inflationniste induite par le pass-through du taux de change

2026-07-13T09:41:46+00:00

RESUME

Cette étude analyse l'effet de la dépréciation du taux de change sur l'inflation en République Démocratique du Congo sur la période 1995-2025. Dans un contexte marqué par une dollarisation omniprésente et une forte dépendance envers l'extérieur, cette recherche adopte une approche quantitative fondée sur l'analyse des séries chronologiques. Les relations de court et de long terme sont estimées à l'aide d'un Modèle Vectoriel à Correction d'Erreur (VECM), après vérification de la stationnarité des séries et de l'existence d'une relation de cointégration. L'échantillon est constitué de données macroéconomiques annuelles couvrant la période 1995-2025. Les variables analysées sont l'Indice des Prix à la Consommation, le taux de change, la masse monétaire M2, le Produit Intérieur Brut, l'ouverture commerciale et les Investissements Directs Étrangers.

Les résultats empiriques révèlent l’existence de la mémoire longue de l'inflation en RDC et la dépendance névralgique aux importations. Ce résultat met en évidence un mécanisme de pass-through gravé dans les structures économiques et nourri par les anticipations psychologiques des agents : chaque dépréciation du Franc Congolais se traduit presque mécaniquement par une hausse durable des prix. En outre ; L'étude démontre l'illusion d'un contrôle strict de la monnaie par les autorités. En RDC, la masse monétaire est passive ; sa variabilité dépend à 19,00 % du taux de change et à 15,99 % des entrées d'investissements directs étrangères. De même, la croissance économique réelle est prise en étau, l'instabilité des prix captant près de 20 % de sa fluctuation à long terme.

En conclusion, cette étude confirme l'existence d'un pass-through positif, significatif du taux de change vers les prix ainsi qu'une persistance des effets inflationnistes à court et à long terme en République Démocratique du Congo. Elle met en évidence la nécessité de renforcer la stabilité du taux de change, la crédibilité de la politique monétaire et le de la production nationale afin de réduire la dépendance aux importations et limiter les pressions inflationnistes d'origine externe.

Mots-clés : Pass-through, taux de change, inflation, Modèle à Correction d’Erreur Vectoriel (VECM), RDC

ABSTRACT

This study examines the effect of exchange rate depreciation on inflation in the Democratic Republic of the Congo over the period 1995-2025. In a context characterized by pervasive dollarization and a high degree of external dependence, this research adopts a quantitative approach based on time-series analysis. The short-run and long-run relationships are estimated using a Vector Error Correction Model (VECM), after testing for the stationarity of the series and the existence of a cointegration relationship. The sample consists of annual macroeconomic data covering the period 1995-2025. The variables analyzed include the Consumer Price Index (CPI), the exchange rate, broad money, Gross Domestic Product, trade openness, and Foreign Direct Investment.

The empirical findings reveal the existence of long-term inflation persistence in the Democratic Republic of the Congo, as well as the country's strong dependence on imports. The results highlight an exchange rate pass-through mechanism deeply embedded in the country's economic structure and reinforced by the inflationary expectations of economic agents. Consequently, each depreciation of the Congolese franc is transmitted almost mechanically into a sustained increase in domestic prices. Furthermore, the findings suggest that the monetary authorities have limited control over the money supply. In the Democratic Republic of the Congo, broad money (M2) appears to be largely endogenous, with 19.00% of its long-run variability explained by exchange rate fluctuations and 15.99% by inflows of Foreign Direct Investment. Similarly, real economic growth remains constrained, with price instability accounting for nearly 20% of its long-run fluctuations.

In conclusion, this study confirms the existence of a positive and statistically significant exchange rate pass-through to domestic prices, together with the persistence of inflationary effects in both the short and long run in the Democratic Republic of the Congo. The findings underscore the need to strengthen exchange rate stability, enhance the credibility of monetary policy, and promote domestic production in order to reduce import dependence and mitigate externally induced inflationary pressures.

Keywords: Pass-Through, Exchange Rate Inflation, Exchange Rate, VECM, Monetary Policy, Democratic Republic of the Congo.

La complexité des projets digitaux dans le secteur public marocain : évaluation empirique par une approche mixte et proposition d'un modèle de diagnostic pondéré

2026-07-16T10:55:17+00:00

Résumé

Cet article examine la complexité des projets digitaux conduits par le secteur public marocain et propose un outil de diagnostic adapté à ce contexte. La recherche s'inscrit dans une approche interprétativiste mobilisant une logique principalement abductive et s'appuie sur un protocole de recherche mixte, l'étude combine, d'une part, une phase qualitative matrice d'évaluation multicritères adaptée des travaux du Construction Industry Institute appliquée à sept projets ministériels, complétée par dix entretiens semi-directifs auprès de gestionnaires de projets publics — et, d'autre part, une phase quantitative par questionnaire auprès de 41 professionnels, traitée au moyen d'analyses de corrélation. Les résultats montrent que la complexité perçue n'est associée ni au coût, ni à la durée, ni au nombre de parties prenantes, ni à la dimension technologique des projets. Elle est en revanche significativement liée au timing des changements survenant en cours de projet (R² = 0,164 ; p = 0,0095) et, dans une moindre mesure, à la clarté du processus de gestion du changement (p = 0,0502), à la volatilité des exigences et à la cohésion antérieure de l'équipe. La complexité apparaît ainsi avant tout organisationnelle et adaptative, plutôt que structurelle ou technique. Sur cette base, l'article propose un modèle pondéré d'évaluation ex-ante articulé autour de trois dimensions — dynamique du changement (40 %), capital humain et organisationnel (35 %) et contexte structurel (25 %) — ainsi que douze propositions managériales articulant fondements théoriques et constats empiriques. Ces apports offrent aux décideurs publics un cadre opérationnel pour calibrer leurs pratiques de pilotage dès la phase de conception des projets.

Mots-clés : complexité des projets ; management de projet ; secteur public ; projets digitaux ; systèmes adaptatifs complexes ; méthodes mixtes ; Maroc.

Abstract

This paper investigates the complexity of digital projects carried out by the Moroccan public sector and proposes a diagnostic tool tailored to this context. The research adopts an interpretivist approach, drawing primarily on an abductive logic, and relies on a mixed-methods design, the study combines (i) a qualitative phase a multi-criteria assessment matrix adapted from the Construction Industry Institute applied to seven ministerial projects, together with ten semi-structured interviews with public project managers and (ii) a quantitative phase relying on a survey of 41 professionals, analysed through correlation analyses. Findings show that perceived complexity is associated neither with project cost, nor duration, nor the number of stakeholders, nor the technological dimension of projects. It is, however, significantly related to the timing of changes occurring during the project (R² = 0.164; p = 0.0095) and, to a lesser extent, to the clarity of the change management process (p = 0.0502), requirements volatility and prior team cohesion. Complexity therefore appears to be primarily organisational and adaptive rather than structural or technical. On this basis, the paper proposes a weighted ex-ante assessment model built around three dimensions — change dynamics (40%), human and organisational capital (35%) and structural context (25%) together with twelve managerial propositions linking theoretical foundations to empirical findings. These contributions provide public decision-makers with an operational framework for calibrating their management practices from the project design stage.

Keywords: project complexity; project management; public sector; digital projects; complex adaptive systems; mixed methods; Morocco.

When Employer Branding Alone Isn't Enough: The Mediating Power of Candidate Satisfaction in Talent Attraction

2026-07-10T10:04:57+00:00

Abstract

Purpose. In a context shaped by globalization, accelerated digital transformation, and an intensifying war for talent, employer branding has emerged as a strategic lever for organizations seeking to attract scarce and valuable competencies. While the direct effects of employer branding on organizational attractiveness are well documented, the intermediary and contextual mechanisms through which this influence unfolds remain insufficiently understood, particularly within specific sectoral and national settings such as the Moroccan call center industry. This article addresses this gap through a sequential mixed-methods design, combining an exploratory qualitative study with a confirmatory quantitative study.

Design/methodology/approach. The study was conducted at the Concentrix call center in Agadir, Morocco, a sector characterized by high workforce turnover and intense competition for talent, through a sequential mixed-methods design combining an exploratory qualitative study with a confirmatory quantitative study, the former informing the construction of the latter. Sample. The exploratory phase relied on thirteen semi-structured interviews conducted with recently hired employees, analyzed through computer-assisted thematic analysis using NVivo 11, combining within-case and cross-case coding. The confirmatory phase relied on a structured questionnaire administered, following an exhaustive sampling strategy, to employees and candidates of the same organization, analyzed through Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), entirely implemented within the R statistical environment using the psych, REdaS and seminr packages.

Findings. The qualitative phase identified three structuring themes, employer branding (reputation, organizational culture, compensation, communication), candidate satisfaction (clarity of information, recruitment process experience, feedback interactivity, expectation matching), and talent attraction (value compatibility, development opportunities, value proposition, organizational engagement), together with a transversal contextual theme, labor market conditions, acting as a moderating factor. The quantitative phase statistically confirmed these qualitative insights: the direct effect of employer branding on talent attraction proved weak and non-significant (β = 0.018; t = 1.24; p = 0.216), whereas the indirect effect mediated by candidate satisfaction was robust and highly significant (employer branding, satisfaction: β = 0.052; t = 4.37; p < 0.001; satisfaction, attraction: β = 0.061; t = 5.12; p < 0.001), raising the explained variance from R² = 58% to R² = 72%. The integration of control variables and the labor market moderator raised the model's explanatory power to R² = 94%, with all interaction coefficients between labor market conditions and satisfaction dimensions proving significant (coefficients ranging from 0.187 to 0.447; p < 0.05).

Conclusion. Taken together, these results show that employer branding does not attract talent directly: its influence operates almost entirely through the satisfaction candidates experience during the recruitment process, a mediating mechanism whose strength is itself shaped by prevailing labor market conditions. For organizations, and for call centers in particular, this implies that investing in the coherence and quality of the candidate experience yields more than communication effort alone, and that retention and attraction strategies should be adjusted to the state of the labor market.

Originality/value. This research offers one of the few empirical investigations of employer branding grounded in the Moroccan call center sector, an industry that remains scarcely represented in the international literature on this topic. Methodologically, it illustrates a complete sequential mixed-methods protocol, from inductive thematic analysis to confirmatory PLS-SEM modeling entirely conducted in the open-source R environment, offering a transparent and reproducible alternative to proprietary structural modeling software. Theoretically, it provides robust empirical support for the full mediating role of candidate satisfaction and for the moderating role of labor market conditions in the employer branding–talent attraction relationship.

Keywords: employer branding; talent attraction; candidate satisfaction; labor market conditions; mixed methods; thematic analysis; PLS-SEM; R software; call centers; Morocco.

La GRH algorithmique : une revue de la littérature systématique

2026-07-16T09:46:28+00:00

Résumé

La gestion des ressources humaines (GRH) connaît actuellement une mutation profonde sous l'effet de l'intelligence artificielle, du machine learning et de l'analytique de données. Cet article propose une revue de la littérature systématique publiée entre 2021 et 2026, portant sur la GRH algorithmique. À travers l'analyse de quinze références majeures issues de revues scientifiques à comité de lecture, l’article explore les fondements conceptuels et théoriques du domaine, ses applications dans les fonctions RH classiques, ainsi que ses enjeux critiques en matière de biais, d'éthique, de gouvernance et de droits des travailleurs. Les résultats montrent que si la GRH algorithmique offre des gains d'efficience substantiels, elle soulève des défis qui appellent des approches hybrides conjuguant décision algorithmique et jugement humain. Enfin, l’article propose des perspectives de recherche futures ainsi que des recommandations destinées aux praticiens et aux décideurs.

Mots clés : GRH Algorithmique, Intelligence Artificielle, Biais Algorithmique, Ethique, Gouvernance RH, Revue Systématique.

Abstract

Human resource management (HRM) is currently undergoing a profound transformation driven by artificial intelligence, machine learning, and data analytics. This article provides a systematic literature review published between 2021 and 2026 on algorithmic human resource management. Through an analysis of fifteen major references from peer-reviewed scientific journals, the article explores the conceptual and theoretical foundations of the field, its applications in traditional HR functions, and its critical challenges regarding bias, ethics, governance, and workers’ rights. The results show that while algorithmic HRM offers substantial efficiency gains, it also raises challenges that call for hybrid approaches combining algorithmic decision-making and human judgment. Finally, the article proposes avenues for future research as well as recommendations for practitioners and policymakers.

Keywords : Algorithmic HRM, Artificial Intelligence, Algorithmic Bias, Ethics, HR Governance, Systematic Review.

Dynamiques de l'innovation et création d'emplois au Maroc : une analyse microéconomique sur les données d’enquêtes de la Banque mondiale

2026-07-15T08:58:09+00:00

Résumé

L'étude analyse l'impact de l'innovation relative au produit et au procédé sur la génération d'emplois au Maroc. Du point de vue méthodologique, l'étude examine un échantillon représentatif de 1 728 entreprises marocaines issu de trois séries d'enquêtes d'entreprise (Enterprise Surveys) réalisées par la Banque mondiale (2013, 2019 et 2023), appliquant un modèle économétrique logit optimisé par l'estimation des effets marginaux. Les résultats indiquent que l'innovation en produit est un facteur essentiel qui accroît la probabilité de création d'emploi de 7,76 % alors que l'innovation en procédé n'a pas d'impact significatif à court terme. En outre, la formation formelle facilite l'emploi (+ 5,68 %), tandis que le financement représente un frein majeur (- 2,74 %).Ces conclusions proposent de concentrer les politiques publiques sur le soutien de l'innovation et l'amélioration de l'accessibilité au financement pour les petites et moyennes entreprises.

Mots clés : Innovation de produit, Innovation de procédé, Création d'emplois, Modèle Logit.

Abstract

The study analyzes the impact of product and process innovation on job creation in Morocco. From a methodological perspective, the study examines a representative sample of 1,728 Moroccan firms drawn from three sets of Enterprise Surveys conducted by the World Bank (2013, 2019, and 2023), applying a logit econometric model optimized using marginal effects estimation. The results indicate that product innovation is a key factor that increases the probability of job creation by 7.76%, whereas process innovation has no significant impact in the short term. Furthermore, formal training facilitates employment (+5.68%), while financing represents a major constraint (-2.74%). These findings suggest that public policies should focus on supporting innovation and improving access to financing for small and medium-sized enterprises.

Keywords : Product innovation, Process innovation, Job creation, Logit model.

Competitive Intelligence and Financial Performance of Moroccan SMEs: A Sequential Double Mediation Model

2026-07-16T14:12:55+00:00

Abstract

In Morocco, SMEs form the backbone of the national productive fabric, accounting for more than 95% of firms, yet remain weakened by limited access to strategic information. Against this backdrop, the question of how competitive intelligence translates into measurable financial performance represents a central theoretical and managerial challenge. While a strong empirical consensus attests to a positive but indirect relationship between these two constructs, no integrated model has, to date, been identified that simultaneously articulates the mediation mechanisms at work in the specific context of Moroccan SMEs. This research seeks to address that gap by identifying the organisational mechanisms through which competitive intelligence contributes to enhancing the financial performance of Moroccan SMEs. Methodologically, this study is based on a narrative literature review of works published between 2018 and 2026, complemented by foundational theories (Resource-Based View, dynamic capabilities theory, absorptive capacity framework). The corpus mobilised comprises 38 academic references. The majority of these are peer-reviewed articles published in journals indexed in Scopus and/or Web of Science, selected according to their direct relevance to the constructs of competitive intelligence, absorptive capacity, competitive advantage, and financial performance. This core is complemented by a smaller set of references drawn from regional and francophone journals, institutional reports, and foundational monographs, included specifically to capture studies conducted in emerging and Moroccan contexts, where empirical and theoretical coverage in internationally indexed databases remains comparatively limited. The present study proposes an integrated conceptual model of sequential double mediation. The analysis leads to a model in which this relationship operates first through absorptive capacity, which transforms strategic information into assimilated organisational knowledge, and then through competitive advantage, which converts that knowledge into a market position generating financial performance. Three research propositions structure this model, jointly mobilising dynamic capabilities theory, the absorptive capacity framework, and the Resource-Based View. From a managerial standpoint, the insights drawn from this review suggest that investments in competitive intelligence yield durable financial effects only when accompanied by the development of absorptive capacity and the valorisation of that knowledge into defensible competitive advantages. The main contribution of this research is the proposal of an integrated sequential double-mediation model, in which absorptive capacity and competitive advantage jointly explain how competitive intelligence translates into improved financial performance for Moroccan SMEs. The next step will involve empirically testing the model on a sample of Moroccan SMEs through structural equation modelling, in order to examine the proposed propositions and assess potential moderating effects.

Keywords

Competitive intelligence · Absorptive capacity · Competitive advantage · Financial performance · Moroccan SMEs · Narrative review

Vers une gestion intelligente du patrimoine culturel : apports, enjeux et perspectives de la transformation numérique

2026-07-13T10:01:40+00:00

Résumé

La transformation numérique s'impose aujourd'hui comme un levier majeur de modernisation de la gestion du patrimoine culturel, en offrant de nouvelles perspectives pour la conservation, la documentation, la valorisation et la gouvernance des biens patrimoniaux. Cet article vise à analyser les apports de la transformation numérique dans la gestion du patrimoine culturel, en mettant en évidence les principaux outils technologiques mobilisés, ainsi que les enjeux et les perspectives associés à leur déploiement. Sur le plan méthodologique, l'étude repose sur une revue de littérature fondée sur l'analyse critique de publications scientifiques, de rapports institutionnels et de documents de référence nationaux et internationaux relatifs à la transformation numérique et à la gestion du patrimoine culturel. Les résultats montrent que les bases de données patrimoniales, les systèmes d'information géographique (SIG), le Historic Building Information Modeling (HBIM), les technologies de numérisation tridimensionnelle, la réalité virtuelle, les plateformes numériques, l'intelligence artificielle, l'Internet des objets et les jumeaux numériques contribuent à améliorer la connaissance, la conservation et la valorisation du patrimoine culturel. Ces technologies favorisent également une gouvernance plus intégrée, une meilleure coordination entre les acteurs et une prise de décision fondée sur des données fiables. Toutefois, leur déploiement demeure confronté à plusieurs défis, notamment en matière d'interopérabilité des systèmes, de financement, de développement des compétences numériques et d'adaptation des cadres juridiques et institutionnels. L'étude conclut que la transformation numérique constitue un levier stratégique pour construire une gestion patrimoniale plus intelligente, collaborative et durable, à condition qu'elle s'accompagne d'une gouvernance adaptée, d'un renforcement des capacités et d'une coordination renforcée entre les différents acteurs. Dans le contexte marocain, les orientations du CESE et la stratégie Digital Morocco 2030 offrent un cadre favorable à cette transition.

Mots clés : Transformation numérique ; Gestion du patrimoine culturel ; Patrimoine culturel ; Technologies numériques ; SIG ; HBIM ; Intelligence artificielle ; Gouvernance patrimoniale.

Abstract

Digital transformation has become a strategic driver for modernizing cultural heritage management by providing innovative solutions for the documentation, conservation, enhancement, and governance of heritage assets. This paper examines the contribution of digital transformation to cultural heritage management by analysing the main digital tools and technologies currently employed, as well as the opportunities and challenges associated with their implementation. The study is based on a comprehensive literature review of scientific publications, institutional reports, and international reference documents addressing digital transformation and cultural heritage management. The findings highlight that heritage databases, Geographic Information Systems (GIS), Historic Building Information Modelling (HBIM), three-dimensional digitization, virtual reality, digital platforms, artificial intelligence, the Internet of Things (IoT), and Digital Twins significantly improve heritage documentation, conservation, monitoring, and dissemination. These technologies also support more integrated governance, strengthen collaboration among stakeholders, and promote data-driven decision-making. However, their implementation remains constrained by technical, financial, legal, and organizational challenges, including system interoperability, funding limitations, digital skills development, and regulatory adaptation. The paper also emphasizes that recent national initiatives in Morocco, particularly the recommendations of the Economic, Social and Environmental Council (CESE) and the Digital Morocco 2030 strategy, provide favorable conditions for accelerating digital transformation in the cultural heritage sector. Ultimately, digital transformation represents a key opportunity to develop a more intelligent, collaborative, and sustainable approach to cultural heritage management.

Keywords: Digital Transformation; Cultural Heritage Management; Cultural Heritage; Geographic Information Systems (GIS); Historic Building Information Modelling (HBIM); Artificial Intelligence; Digital Twins; Smart Heritage.

VARIABILITE TEMPORELLE DES PERIODES CRITIQUES DE CRUES SUR LA PERIODE 1992–2023 DANS LE BASSIN DE L’OUEME A L’EXUTOIRE DE BONOU AU BENIN

2026-07-16T11:03:21+00:00

Résumé

La basse vallée de l’Ouémé subit les effets des aléas hydroclimatiques qui affectent négativement les activités des populations. La présente recherche vise à analyser la variabilité temporelle des périodes critiques de crues dans le bassin de l’Ouémé, à l’exutoire de Bonou.

L’approche méthodologie s'appuie sur la collecte et le traitement des données hydrométriques (débits et hauteurs d'eau, 1992-2023) de la station de Bonou, ainsi que sur les précipitations de 23 stations locales et du produit satellitaire CHIRPS. Après correction de leurs biais, ces données de pluie ont été fusionnées pour estimer la pluie moyenne spatiale du bassin par krigeage ordinaire.

Les résultats indiquent que le seuil d’alerte rouge (800 cm) correspond à un débit d’environ 739,08 m³/s. Les inondations commencent en moyenne autour du 2 septembre et se terminent vers le 6 octobre. Elles s’étendent globalement du 28 juillet au 2 novembre, avec une période d’activité plus marquée entre le 16 août et le 28 octobre.

Mots-clés : Bassin de l’Ouémé, variabilité temporelle, Inondations, Système d’alerte précoce

Abstract

The lower Ouémé valley is subject to the effects of hydroclimatic hazards which negatively affect the activities of the populations. The present research aims to analyze the temporal variability of critical flood periods in the Ouémé basin, at the outlet of Bonou.

The methodology approach is based on the collection and processing of hydrometric data (flows and water heights, 1992-2023) from the Bonou station, as well as precipitation from 23 local stations and the CHIRPS satellite product. After correcting for their biases, these rainfall data were merged to estimate the spatial average rainfall of the basin by ordinary kriging.

The results indicate that the red alert threshold (800 cm) corresponds to a flow rate of approximately 739.08 m3 /s. Floods begin on average around September 2 and end around October 6. They generally extend from July 28 to November 2, with a more marked period of activity between August 16 and October 28.

Keywords: Ouémé Basin, temporal variability, Floods, Early warning system

Infrastructure, trade openness, and territorial development in Morocco: A Time Series Analysis (1970–2023)

2026-07-10T10:40:12+00:00

Abstract

Infrastructure is widely regarded as a key driver of trade openness, particularly in developing economies where high transport and transaction costs constrain external integration. Global empirical evidence confirms that modern infrastructure reduces trade barriers, improves competitiveness, and facilitates participation in global value chains. Yet the magnitude and durability of this effect often vary across countries. In Morocco, infrastructure has been at the center of development strategies since the 1990s, with large-scale projects such as the Tangier Med port, highway expansion, and high-speed rail, alongside progressive trade liberalization through WTO membership and multiple free trade agreements. Despite these efforts, it remains unclear to what extent infrastructure development has effectively translated into greater trade openness. This study addresses that question by analyzing the relationship between infrastructure investment and Morocco’s trade openness over the period 1970-2023. Using annual data from the World Bank and employing the autoregressive distributed lag (ARDL) approach to capture both short- and long-run dynamics. Trade openness is measured as the trade-to- GDP ratio, with gross fixed capital formation (GFCF) as the proxy for infrastructure, and GDP growth and FDI as control variables. The results show that infrastructure investment has a positive and significant effect on trade openness in the short run, but no evidence of a stable long-run relationship is found. These findings partially validate the research hypothesis and suggest that infrastructure alone is insufficient to sustain openness without complementary policies such as trade facilitation, institutional reforms, and regional integration.

Keywords : Trade openness, territorial development, infrastructure, Morocco, ARDL model.

PRISE EN CHARGE OSTÉOPATHIQUE DE LA LOMBALGIE NON SPÉCIFIQUE DANS LES CENTRES OSTÉOPATHIQUES DE LA RÉGION ANALAMANGA : ÉTUDE ANALYTIQUE LONGITUDINALE

2026-07-16T10:15:03+00:00

Résumé

Introduction

La lombalgie non spécifique constitue l'une des principales causes d'incapacité fonctionnelle dans le monde et représente un défi majeur de santé publique. Malgré les recommandations internationales privilégiant les approches non pharmacologiques, les données relatives à l'efficacité de l'ostéopathie à Madagascar demeurent limitées.

Objectif

Évaluer l'efficacité de la prise en charge ostéopathique sur la douleur, l'incapacité fonctionnelle et la qualité de vie chez les patients atteints de lombalgie non spécifique dans les centres ostéopathiques de la région Analamanga.

Méthodes

Une étude analytique, observationnelle et longitudinale a été menée de janvier à décembre 2024 auprès de 657 patients consultant pour une lombalgie non spécifique dans plusieurs centres ostéopathiques de la région Analamanga. Les paramètres cliniques ont été évalués avant (T0) et après (T1) la prise en charge à l'aide de l'Échelle Visuelle Analogique (EVA), de l'Oswestry Disability Index (ODI), du questionnaire SF-12 et d'une échelle de satisfaction. Les comparaisons entre T0 et T1 ont été réalisées à l'aide du test t de Student apparié, tandis qu'une régression logistique multivariée a permis d'identifier les facteurs associés à une réponse thérapeutique favorable. Le seuil de significativité a été fixé à p < 0,05.

Résultats

L'âge moyen des participants était de 41,8 ± 11,6 ans et 53,1 % étaient de sexe masculin. Une diminution significative de la douleur a été observée après la prise en charge (EVA : 6,8 ± 1,4 versus 2,9 ± 1,6 ; p < 0,001), ainsi qu'une amélioration de l'incapacité fonctionnelle (ODI : 38,6 ± 11,9 % versus 17,4 ± 9,3 % ; p < 0,001). Les scores de qualité de vie physique et mentale se sont également améliorés de manière significative. Une bonne observance thérapeutique, l'absence de chronicité et l'utilisation d'une approche ostéopathique globale étaient indépendamment associées à une meilleure réponse clinique.

Conclusion

La prise en charge ostéopathique est associée à une amélioration significative de la douleur, de l'incapacité fonctionnelle et de la qualité de vie chez les patients atteints de lombalgie non spécifique. Ces résultats soutiennent l'intérêt de l'ostéopathie comme approche complémentaire dans la prise en charge multidisciplinaire de cette affection à Madagascar.

Mots-clés : Lombalgie non spécifique ; Ostéopathie ; Douleur lombaire ; Incapacité fonctionnelle ; Qualité de vie ; Madagascar.

Abstract

Introduction

Non-specific low back pain is one of the leading causes of functional disability worldwide and represents a major public health challenge. Although international guidelines recommend non-pharmacological interventions as first-line management, evidence regarding the effectiveness of osteopathic care in Madagascar remains scarce.

Objective

To evaluate the effectiveness of osteopathic management on pain intensity, functional disability, and quality of life among patients with non-specific low back pain attending osteopathic centers in the Analamanga region, Madagascar.

Methods

An analytical, observational, longitudinal study was conducted from January to December 2024 among 657 patients with non-specific low back pain treated in several osteopathic centers in the Analamanga region. Clinical outcomes were assessed before (T0) and after treatment (T1) using the Visual Analog Scale (VAS), the Oswestry Disability Index (ODI), the SF-12 Health Survey, and a patient satisfaction scale. Paired Student's t-tests were used to compare baseline and follow-up outcomes, while multivariate logistic regression identified factors associated with favorable therapeutic response. Statistical significance was established at p < 0.05.

Results

The mean age of participants was 41.8 ± 11.6 years, and 53.1% were male. Pain intensity significantly decreased after osteopathic treatment (VAS: 6.8 ± 1.4 vs. 2.9 ± 1.6; p < 0.001). Functional disability also improved significantly (ODI: 38.6 ± 11.9% vs. 17.4 ± 9.3%; p < 0.001). Significant improvements were observed in both physical and mental quality-of-life scores. Good treatment adherence, non-chronic low back pain, and the use of a global osteopathic approach were independently associated with better clinical outcomes.

Conclusion

Osteopathic management was associated with significant improvements in pain, functional disability, and quality of life among patients with non-specific low back pain. These findings support the integration of osteopathy as a complementary component of multidisciplinary low back pain management in Madagascar. Further controlled studies are recommended to confirm these findings.

Keywords: Non-specific low back pain; Osteopathy; Pain; Functional disability; Quality of life; Madagascar.

Analyse des déterminants de la dynamique de la productivité des banques commerciales marocaines : une approche fondée sur l'indice de Malmquist basé sur la méthode DEA

2026-07-16T09:36:52+00:00

Résumé

Le secteur bancaire joue un rôle essentiel dans le financement de l'économie et le soutien à la croissance économique. Dans un contexte marqué par les réformes réglementaires, la transformation numérique et les mutations de l'environnement financier, l'évaluation de la productivité bancaire constitue un enjeu majeur pour apprécier la performance des établissements de crédit. Cette étude analyse l'évolution de la productivité globale des facteurs (PGF) des huit principales banques commerciales marocaines sur la période 2006-2025 à l'aide de l'indice de productivité de Malmquist calculé selon l'approche DEA orientée outputs sous l'hypothèse de rendements d'échelle variables. Les banques sont modélisées comme des intermédiaires financiers utilisant trois inputs (dépôts de la clientèle, immobilisations nettes et charges de personnel) pour produire deux outputs (crédits à la clientèle et autres actifs générateurs de revenus). Les résultats montrent une amélioration moyenne de la productivité de 1,7 % sur l'ensemble de la période (indice de Malmquist = 1,017). Cette progression est essentiellement attribuable au progrès technologique, tandis que les gains d'efficience technique demeurent limités. L'analyse met également en évidence des évolutions différenciées selon les années et les établissements bancaires, reflétant l'impact des investissements technologiques, de la digitalisation et des transformations organisationnelles. Cette recherche enrichit la littérature sur la productivité bancaire au Maroc en proposant une analyse dynamique couvrant deux décennies et fournit des enseignements utiles aux dirigeants bancaires, aux autorités de régulation et aux décideurs publics pour renforcer la compétitivité et la résilience du système bancaire marocain.

Mots clés : productivité globale des facteurs ; indice de Malmquist ; DEA ; efficience bancaire; progrès technologique ; banques commerciales marocaines.

Abstract

The banking sector plays a fundamental role in financing economic activity and promoting sustainable economic growth. In a context characterized by regulatory reforms, digital transformation, and profound changes in the financial environment, assessing bank productivity has become essential for evaluating the performance of financial institutions. This study investigates the evolution of total factor productivity (TFP) of the eight largest Moroccan commercial banks over the period 2006–2025 using the Malmquist Productivity Index estimated through an output-oriented Data Envelopment Analysis (DEA) under variable returns to scale. Banks are modeled as financial intermediaries employing three inputs (customer deposits, net fixed assets, and personnel expenses) to produce two outputs (customer loans and other earning assets). The findings reveal an average TFP growth of 1.7% over the study period (Malmquist index = 1.017). This improvement is primarily driven by technological progress, whereas changes in technical efficiency remain relatively limited. The analysis also highlights significant differences across years and banks, reflecting the effects of technological investment, digitalization, and organizational transformation. By providing a dynamic assessment spanning two decades, this study contributes to the empirical literature on banking productivity in Morocco and offers valuable insights for bank managers, regulators, and public policymakers seeking to strengthen the competitiveness, efficiency, and resilience of the Moroccan banking sector.

Keywords : Total factor productivity ; Malmquist productivity index ; Data Envelopment Analysis (DEA) ; banking efficiency ; technological change ; Moroccan commercial banks.

THE ROLE OF SOCIAL MEDIA IN THE INFORMAL LEARNING OF SOFT SKILLS AMONG YOUNG GRADUATES

2026-07-16T14:23:21+00:00

Abstract

This study examines the role of social media in the informal learning of soft skills among young graduates. In a context where employability increasingly depends on communication, teamwork, adaptability, problem-solving, and leadership, social media platforms have become important spaces for accessing professional content, career advice, peer experiences, and learning resources outside formal education. Based on a positivist perspective and a hypothetico-deductive approach, the study uses a quantitative survey to test the effects of three dimensions of social media as an informal learning environment: exposure to educational content, accessibility of learning resources, and online interaction. Data were analyzed using SmartPLS. The results confirm the reliability and validity of the measurement model and show that the three dimensions positively influence informal soft skills learning among young graduates. Exposure to educational content has the strongest effect, followed by accessibility of learning resources and online interaction. The study contributes to the literature by linking social media-based informal learning with soft skills development and highlights the practical value of digital platforms for graduate employability.

Keywords: social media; informal learning; soft skills; young graduates; employability; SmartPLS.

Management stratégique des relations sociales et cartographie des parties prenantes : vers un modèle conceptuel intégratif de la stabilité sociale des entreprises publiques congolaises

2026-07-15T08:49:24+00:00

Résumé

Les entreprises publiques congolaises évoluent dans un environnement caractérisé par des transformations institutionnelles, des exigences accrues de performance et des tensions sociales persistantes. Dans ce contexte, la stabilité sociale constitue un enjeu majeur de gouvernance et de pérennité organisationnelle. Toutefois, les travaux portant sur le management stratégique des relations sociales, la cartographie des parties prenantes et la stabilité sociale demeurent largement fragmentés, sans proposer un cadre conceptuel intégrant ces trois dimensions. Cet article vise à combler cette lacune en proposant un modèle conceptuel intégratif adapté aux entreprises publiques congolaises. La recherche s'appuie sur une revue intégrative de la littérature mobilisant des ouvrages scientifiques, des articles évalués par les pairs, des rapports institutionnels et des textes juridiques publiés entre 1984 et 2025. L'analyse met en évidence que le management stratégique des relations sociales favorise la stabilité sociale lorsqu'il est soutenu par une cartographie rigoureuse des parties prenantes, tandis que la théorie de la régulation sociale et les valeurs de l'Ubuntu permettent de mieux comprendre les mécanismes de coordination et de coopération dans le contexte africain. Le principal apport de cette recherche réside dans la proposition d'un cadre conceptuel original articulant ces différents construits. Ce modèle offre aux chercheurs une base pour de futures validations empiriques et fournit aux dirigeants des entreprises publiques un référentiel susceptible d'améliorer la gouvernance sociale, de renforcer le dialogue social et de prévenir durablement les conflits collectifs.

Mots-clés : management stratégique des relations sociales ; cartographie des parties prenantes; stabilité sociale ; gouvernance sociale ; entreprises publiques ; Ubuntu ; République démocratique du Congo.

Abstract

Public enterprises in the Democratic Republic of the Congo operate in an environment characterized by institutional reforms, increasing performance requirements, and persistent social tensions. In this context, social stability has become a critical determinant of organizational sustainability, effective governance, and public service continuity. However, existing studies on the strategic management of social relations, stakeholder mapping, and social stability remain largely fragmented, offering no integrated conceptual framework that explains the interactions among these three constructs. This article addresses this gap by proposing an integrative conceptual model tailored to Congolese public enterprises. The study is based on an integrative literature review drawing upon scholarly books, peer-reviewed journal articles, institutional reports, and legal documents published between 1984 and 2025. The analysis demonstrates that the strategic management of social relations enhances social stability when supported by systematic stakeholder mapping, which facilitates stakeholder identification, expectation management, and conflict prevention. Furthermore, social regulation theory and the Ubuntu philosophy provide complementary perspectives for understanding coordination, cooperation, and collective rule-making within African public organizations. The main contribution of this research lies in the development of an original conceptual framework that integrates these complementary dimensions. The proposed model offers a solid foundation for future empirical research while providing managers of public enterprises with an analytical framework to strengthen social governance, promote constructive social dialogue, and foster sustainable social stability.

Keywords: Strategic management of social relations; stakeholder mapping; social stability; social governance; public enterprises; Ubuntu; Democratic Republic of the Congo.

DÉVELOPPEMENT D'UN SYSTÈME INTELLIGENT D'ALERTE PRÉCOCE BASÉ SUR LE MACHINE LEARNING POUR LA PRÉVENTION DES INONDATIONS FLUVIALES À ATHIÉMÉ AU BENIN

2026-07-16T12:02:10+00:00

Résume

Les inondations récurrentes du fleuve Mono à Athimé, Bénin, affectent 89 % des villages et 56 483 habitants. Le système actuel de seuils statiques (7,9 m et 8,3 m) offre seulement 6-12h d'anticipation. L'objectif de cette recherche est de développer un système d'alerte précoce par apprentissage automatique prédisant les crues 24-48h à l'avance.

Pour atteindre cet objectif, des données hydrométriques ont été collectées sur la période de 2005 à 2024 dont la méthodologie repose sur 7 199 jours de Dix-neuf variables prédictives intègrent cotes, débits, variations temporelles et distances aux seuils critiques. Random Forest et Régression Logistique sont optimisés avec SMOTE pour le déséquilibre (2% inondations).

Les résultats obtenus révèlent 145 jours d'inondation (10 événements) ; Random Forest : 100% accuracy/précision/rappel ; interface web tri-niveaux validée rétrospectivement 2021-2023 avec 24-48h d'anticipation effective. Les variables de variation (Var_cote_24h, Var_cote_48h, etc.) ont des contributions plus modestes mais non négligeables (entre 0,5% et 2%). Elles ajoutent une information sur la dynamique : une cote qui monte rapidement présente un profil de risque différent d'une cote stable, même à niveau égal.

Mots-clés : Athimé, inondations, machine learning, Random Forest, alerte précoce

Abstract

The recurrent floods of the Mono River in Athimé, Benin, affect 89% of the villages and 56,483 inhabitants. The current system of static thresholds (7.9 m and 8.3 m) offers only 6-12 hours of anticipation. The objective of this research is to develop an early warning system by machine learning predicting floods 24-48 hours in advance.

To achieve this objective, hydrometric data have been collected over the period from 2005 to 2024, the methodology of which is based on 7,199 days of Nineteen predictive variables integrating dimensions, flows, temporal variations and distances at critical thresholds. Random Forest and Logistic Regression are optimized with SMOTE for imbalance (2% flooding).

The results obtained reveal 145 days of flooding (10 events); Random Forest: 100% accuracy / precision / recall; tri-level web interface retrospectively validated 2021-2023 with 24-48 hours of effective anticipation. The variation variables (Var_cote_24h, Var_cote_48h, etc.) have more modest but not negligible contributions (between 0.5% and 2%). They add information on the dynamics: a rapidly rising rating has a different risk profile than a stable rating, even at the same level.

Keywords: Athimé, floods, machine learning, Random Forest, early warning